Os 10 melhores livros sobre análise de dados

Acredite ou não, o mundo está sendo digitalizado e cada vida deste globo está girando em torno de um ponto central comum chamado DATA.

Meros dados brutos têm uso limitado, eles precisam ser processados, examinados e analisados ​​para extrair o seu máximo com eles poderemos tirar conclusões ou fazer previsões.Toda empresa deseja coletar todos os dados possíveis disponíveis para analise de seu negócio. Ainda assim, Bernard Marr, em seu livro Data Strategy, cita um fato muito interessante: de que os dados atualmente utilizados e analisados ​​são inferiores a 0,5% globalmente.

Este artigo traz para você os livros de leitura obrigatória sobre análise de dados. Adicione esses livros à sua lista de leitura para obter conhecimento dos principais especialistas da área.

# 1 – Análise de dados: acessível por Anil Maheshwari

RESENHA

Anil Maheshwari, com mais de 20 anos de experiência em indústrias orientadas a dados, oferece a você uma excelente obra-prima introdutória e abrangente para novatos e profissionais relacionados à análise de dados.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

O livro aborda todos os tópicos necessários sobre análise de dados
Ele fornece métodos teóricos, bem como orientação prática usando exemplos e estudos de caso.
Ele não apenas ensina, mas o motiva a buscar a análise de dados como uma profissão.

# 2 – Grande demais para ignorar O caso de negócios para Big Data Por P. Simon

RESENHA

O autor premiado P. Simon apresenta um excelente manuscrito analítico de dados e diz que os dados nunca podem ser ignorados. Empresas como Google, Facebook e Amazon começaram a explorar recursos de dados décadas antes. Os governos também coletam e analisam dados para criar políticas amigáveis ​​aos cidadãos.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Explora abordagens analíticas usadas por empresas e governos
As empresas devem abordar o Big-Data para sobreviver no mercado digital.
O livro é carregado com estudos de caso do mundo real e exemplos.

3 – Estratégia de dados Como lucrar com um mundo de Big Data Analytics e a Internet das Coisas . Por Bernard Marr

RESENHA

Bernard, o guru do Big Data, diz que muitos empresários ainda sentem desconforto ao aplicar conceitos de análise de dados e, portanto, apresenta a “Estratégia de Dados”, que definitivamente mudará as pessoas que pensam da maneira como são sobre análise de dados.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Desenvolva seu conhecimento sobre estratégias de inteligência de negócios.
Observe o papel da BA em um cenário presente e no futuro.
Obtenha informações valiosas sobre a Internet das coisas.

# 4 – Os analistas acidentais Mostre a seus dados quem é o chefe por Eileen & Stephen McDaniel

RESENHA

O livro é uma referência abrangente para iniciantes e profissionais. O livro fornece metodologias detalhadas de construção de modelo, juntamente com exemplos e estudos de caso para sentir a abordagem prática.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Aprenda passo a passo as técnicas de visualização de dados
Conheça as técnicas e estratégias para extrair e analisar dados.
Melhore o seu alcance analítico, aprendendo as técnicas de visualização.

# 5 – Análise preditiva: O poder de prever quem vai clicar, comprar mentir ou morrer por
E. Siegel

RESENHA

A análise preditiva é o ramo mais importante da análise de dados. O livro discute basicamente sobre a previsão de tendências futuras e possíveis probabilidades. O livro com exemplos não apenas ensina a prever resultados futuros, mas também explica a maneira perfeita de aplicar as ferramentas de visualização de dados.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

A análise preditiva é útil em publicidade, política, detecção de fraudes, etc.
Aprenda passo a passo coletando dados para fazer previsões verificáveis.
Aprenda técnicas de análise de negócios e seu uso adequado.

# 6 – Análise de dados Torne-se um mestre em análise de dados por Richard Dorsey

RESENHA

O livro é um trabalho extraordinariamente inteligente de Richard Dorsey sobre análise de dados. Ele diz que brincar com dados não é uma tarefa fácil; você precisa identificar o modelo analítico de dados adequado, que pode variar de acordo com as situações.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Evite riscos e aceite desafios ao executar operações analíticas de dados.
Aprenda abordagens de análise, como regressão, séries temporais e árvores de decisão.
Dorsey ensina a analisar dados da maneira mais simples possível.

# 7 – Contando histórias com dados Um guia de visualização de dados para profissionais de negócios de Cole Nussbaumer

RESENHA

O livro explica a maneira perfeita de aplicar as ferramentas de visualização de dados melhor compreensíveis, informativas e criar uma história reconfortante para os olhos dos dados brutos chatos.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Determina os melhores gráficos a serem aplicados de acordo com a situação Direcione a atenção do seu público para as partes importantes da sua apresentação no modelo.
Aplique vários métodos de visualização e design de dados

# 8 – Agora você vê Técnicas simples de visualização para análise quantitativa por Stephen Few

RESENHA

Stephen Few apresenta uma maneira simples e produtiva de explorar e analisar dados quantitativos. O livro ensina a empregar conceitos de análise de dados com uma abordagem prática. Stephen diz que, ao jogar com dados, você precisa pensar com os olhos e, portanto, ele também produz várias técnicas de visualização.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Melhore seu alcance analítico aplicando ferramentas de visualização.
Aprenda conceitos básicos de visualização de dados, como correlação, análise multivariável etc.
Desenvolva habilidades práticas para obter vantagem em um mercado competitivo.

# 9 – Ciência de dados para empresas O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados por Foster Provost e Tom Fawcett

RESENHA

O livro discute tudo o que você precisa saber sobre mineração de dados, análise de negócios e visualização de dados. Ele ajuda você a construir sua base como analista de dados e aprimora suas habilidades.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Aprenda modelagem fundamental e preditiva.
Desenvolva técnicas analíticas para obter uma vantagem competitiva

# 10 – Lean Analytics Use dados para criar uma melhor inicialização por Alistair Croll e Benjamin Yoskovitz

RESENHA

Como o título sugere, o livro ajuda você a criar uma melhor inicialização com a ajuda da análise de dados. No entanto, o livro tem muito mais a ensinar do que apenas start-ups. Aprenda a usar dados para levar uma ideia de negócio de um mero produto para uma grande marca.

PRINCIPAIS INFORMAÇÕES

Aprenda os 6 modelos de negócios fundamentais e a análise de dados relacionada.
Abrange mais de 30 estudos de caso da vida real e vários exemplos.
Inclui entrevistas com empresários e investidores iniciantes de sucesso.

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